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Nessa tela será possível fazer a configuração para o mapeamento de colunas. serão apresentados todas as credenciais cadastradas e ao entrar nelas será apresentado todas as tabelas e colunas daquele banco. Então nas colunas poderá selecionar o tipo de dado que ela receberá.
Exemplo: Se o nome da coluna for “func_cpf” que seria onde ficam registrados os CPFs dos funcionários, nessa coluna temos certeza que terá apenas CPFs, então para tornar a varredura mais rápida, podemos dizer para o Data Finder que todos os dados que ele coletar dessa coluna deverão ser classificados imediatamente como CPF.
A tela apresentada será a seguinte:
Aqui terá todas as credenciais cadastrada, para começar a configuração clique no botão do lado direito da tela.
Agora clique no botão Atualizar, ele carregará todas as tabelas do banco de dados referente a credencial que você escolheu.
A configuração é feita tabela por tabela, coluna por coluna, então escolha a tabela que deseja configurar e clique no botão ao lado direito dela.
Ao clicar será carregado a coluna da direita com todas as colunas desta tabela. Tanto a lista de tabelas quanto a lista de colunas, tem um filtro que poderá pesquisar pelo nome.
No seletor ao lado do nome das colunas será apresentado uma lista com todos os modelos cadastrados.
Caso haja um tipo de dado no banco de dados que não possa ser validado por meio de regex e/ou dicionário de dados, aqui poderá fazer essa classificação manual
Por exemplo, na imagem acima, a primeira coluna é a “AGE” que seria a idade das pessoas, esse é um dado que é quase impossível diferenciar de outros números, então para conseguir classificá-lo corretamente, é preciso criar um Modelo com o nome “Idade” e colocar o “tipo de detector” como “mapear e classificar”. Para mais detalhes acesse Modelos - Data Finder.
Então esse novo modelo aparecerá no seletor, após selecioná-lo basta clicar em “salvar”, pronto, quando a varredura iniciar e o Data Finder encontrar essa coluna, ele irá classificar todos os números dela como “Idade”.
