Nessa tela será possível fazer a configuração para o mapeamento das colunas.
Aqui será apresentado todas as credenciais cadastradas e ao entrar nelas será apresentado todas as tabelas e colunas daquele banco.
Então nas colunas poderá selecionar o tipo de dado que ela receberá.
EX: Se o nome da coluna for “func_cpf” que seria onde ficam registrados os CPFs dos funcionários, nessa coluna temos certeza que terá apenas CPFs, então para tornar a varredura mais rápida, podemos dizer para o DataFinder que todos os dados que ele coletar dessa coluna deverão ser classificados imediatamente como CPF.
Para realizar essa configuração clique no Menu “Detectores” e depois no submenu “Mapear e Classificar”.
A tela apresentada será a seguinte:
Aqui terá todas as credenciais cadastrada, para começar a configuração clique no botão do lado direito da tela.
Agora clique no botão Atualizar, ele carregará todas as tabelas do banco de dados referente a credencial que você escolheu.
A configuração é feita tabela por tabela, coluna por coluna, então escolha a tabela que deseja configurar e clique no botão ao lado direito dela.
Ao clicar será carregado a coluna da direita com todas as colunas desta tabela. Tanto a lista de tabelas quanto a lista de colunas, tem um filtro que poderá pesquisar pelo nome.
No seletor ao lado do nome das colunas será apresentado uma lista com todos os modelos cadastrados.
OBS: Caso haja um tipo de dado no banco de dados que não possa ser validado por meio de regex e/ou dicionário de dados, aqui poderá fazer essa classificação manual
Por exemplo, na imagem acima, a primeira coluna é a “AGE” que seria a idade das pessoas, esse é um dado que é quase impossível diferenciar de outros números, então para conseguir classificá-lo corretamente, é preciso criar um Modelo com o nome “Idade” e colocar o “tipo de detector” como “mapear e classificar”. Para mais detalhes acesse Modelos de Detectores.Então esse novo modelo aparecerá no seletor, após selecioná-lo basta clicar em “salvar”, pronto, quando a varredura iniciar e o DataFinder encontrar essa coluna, ele irá classificar todos os números dela como “Idade”.
