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Os modelos são as diferentes formas que o DataFinder usa para identificar os dados e classificá-los, dentre eles estão regex, dicionário de dados, palavra chave entre outros. Agora será mostrado como configurar cada um deles.
Para acessar essa página clique no Menu “Detectores” e depois no submenu “Modelos”.
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A tela apresentada será a seguinte:
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| Info |
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Alguns modelos já vem pré cadastrados com a plataforma, esses modelos podem ser alterados e/ou excluídos se necessário. |
Para criar um novo detector clique no botão com o ícone de + na parte superior da tela.
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Então será aberto a seguinte tela:
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Todos os campos são obrigatórios,
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O campo “Nome” seria o nome da classificação que o dado receberá quando encontrado.
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Para acessar esta funcionalidade, vá em: Detectores > Modelos |
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Os Modelos representam as diversas abordagens utilizadas pelo Data Finder para identificar e classificar os dados. Entre elas, estão o uso de expressões regulares (regex), dicionários de dados, palavras-chave entre outras. A seguir, será explicado como configurar cada um desses métodos.
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Índice:
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Início
Ao acessar esta funcionalidade, serão exibidos os Modelos já pré-cadastrados como padrão na plataforma, assim como as informações de categoria, status, seu tipo e ações (editar ou deletar).
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Modelos pré-cadastrados
Alguns modelos já vêm pré-cadastrados na plataforma e podem ser modificados ou excluídos, se necessário. Abaixo, segue a lista destes modelos:
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Criar Modelos
Para criar um novo modelo, clique no ícone ‘Adicionar’ 
, ao lado de ‘Detectores’, conforme ilustrado na imagem abaixo:
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E então, será exibida a seguinte tela para a criação de um novo modelo:
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Na tela de criação de modelo, são apresentados os seguintes campos abaixo e todos são obrigatórios:
Nome: É a identificação do modelo.
Prioritário: Todos os modelos que estiverem como prioritário, serão
usadosutilizados primeiro como parâmetro de análise dos dados coletados
, caso o padrão não seja compatível com os modelos prioritários, então ele passará os dados pelos os outros modelos.O campo “Categoria” tem 5 categorias pré cadastradas e imutáveis. São elas: Pessoal, Financeiro, Segurança, Sensível e Customizado.
O campo “Status” é para dizer se esse modelo está ativo ou não, ou seja, se ele pode ou não ser usado nas varreduras, caso ele esteja como inativo, ele nem mesmo aparecerá na configuração da varredura para ser selecionado.
O campo “Tipo de Detector” é onde será escolhido de qual maneira este dado ser validado.
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O tipo “Dados de religião” e “Nome de pessoas” não precisará de nenhuma outra configuração após ser selecionado. O tipo “Mapear e Classificar” aqui também não precisará de mais configurações, mas ele será usado no modulo “Mapear e Classificar”. Para mais informações de sua usabilidade, por favor acesso a documentação: Mapear e Classificar Database. |
Quando selecionado a “Expressão regular” será aberto uma aba mais abaixo com 3 botões, conforme a imagem abaixo:
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O botão com o ícone de Lápis, abrirá uma tela para a criação do regex:
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O primeiro campo, é para o regex, o segundo, caso necessário, um regex de contexto. Já o campo “Precisão” é para dizer o nível de precisão desta . Neste campo, a configuração é feita através de duas opções, ‘Sim’ o- ‘Não’.
Categoria: Como padrão, são 5 categorias pré-cadastradas, são elas: Pessoal, Segurança, Financeiro, Dados Sensíveis e Customizado.
Status: Este campo, indica o status do Modelo, que pode ser 'Ativo' ou 'Inativo'. Um modelo 'Ativo' pode ser utilizado nas varreduras para classificação do dado, enquanto um modelo 'Inativo' não estará disponível para seleção na configuração da varredura.
Tipo de Detector: Este campo define qual o tipo de detecção que será utilizado para identificar e classificar o dado. Os tipos de detectores são: Expressão Regular (Regex), Nome de pessoas, Dados de religião, Mapear e Classificar, Coluna - Palavra-chave e Dicionário de dados.
Mecanismos Limitados: Define quais os tipos de bases de dados que esse modelo pode ser utilizado, sendo Estruturados, Não estruturados ou Ambos.
Expressão Regular
Quando selecionado, serão exibidos quatro campos e uma tabela que mostra a configuração executada, como ilustra a imagem abaixo:
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Ao clicar em ‘Adicionar’ 
, será apresentada a tela para a configuração, com os campos para inserir o regex (campo obrigatório), regex de contexto, precisão em % (campo obrigatório) e o mecanismo de validação, como ilustado na imagem abaixo:
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Os campos a serem configurados são:
Insira o novo regex: Inserir o regex a ser utilizado.
Insira o novo regex de Contexto: Inserir o regex de contexto, caso necessário.
Insira nova precisão em %: Define o nível de precisão utilizado nesta expressão.
Mecanismo de validação: Alguns modelos a ser utilizado para validação da expressão.
| Info |
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Na configuração da varredura, também é |
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definido um nível de precisão |
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. Caso o nível de precisão do regex |
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seja inferior ao nível configurado para a varredura ( |
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ex: |
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precisão do |
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regex de 80% |
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e precisão da varredura de 100%) |
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, esse regex não será utilizado na varredura. |
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Quando configurado, ficará conforme a imagem abaixo:
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Ao clicar novamente em ‘Adicionar’ , será permitindo a criação de um segundo regex para
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o mesmo tipo de dado e sucessivamente para outros, conforme necessário.
Não há limite
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para a quantidade de regex que podem ser criados.
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Por fim, clique em ‘Salvar’ para completar a configuração.
Nome de pessoas
Quando selecionado
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, será exibido apenas um campo para definir o percentual de precisão que será utilizado.
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Dados de religião
Neste tipo, não será necessário executar nenhuma outra configuração, apenas selecione-o e complete a configuração do Modelo.
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Mapear e Classificar
Assim como o tipo anterior, neste, também não será necessário executar nenhuma outra configuração, apenas selecione-o e complete a configuração do Modelo.
Este tipo será exclusivamente utilizado na funcionalidade Mapear e Classificar.
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| Info |
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Para mais informações sobre a funcionalidade ‘Mapear e Classificar’, acesse: Mapear e Classificar - Data Finder |
Dicionário de Dados
Quando selecionado, será exibido um campo de texto livre
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e outro para definir a precisão da expressão. No primeiro, você poderá inserir as palavras que deseja que o
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Data Finder busque e classifique.
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É possível adicionar quantas palavras quiser,
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separando-as por ponto e vírgula (;).
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Quando selecionado a “Coluna - Palavra-Chave” será aberta uma aba mais abaixo, com um campo de texto livre.
Nele poderá escrever quais palavras deseja que o DataFinder busque nas colunas do bando de dados e classifique todos os dados daquela coluna. Poderá escrever quantas quiser, basta sepera-las usando ponto e vírgula(;).
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Por fim, clique em ‘Salvar’ para completar a configuração.
Coluna - Palavra-Chave
Quando selecionado, serão exibidos dois campos, um para inserir a palavra e outro para definir a precisão da expressão. Neste tipo, serão definidas as palavras que o Data Finder buscará nas colunas do banco de dados e classificará todos os dados correspondentes.
Ao configurar a palavra e a precisão, clique em ‘Adicionar’ e será exibido uma outra tela para a configuração dos campos. Para configurar mais de uma palavra, repita o mesmo procedimento para cada uma.
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Após todos os campos serem configurados, clique em ‘Salvar’ e o novo Modelo será criado.
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