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Então nas colunas poderá selecionar o tipo de dado que ela receberá.

EX: Se o nome da coluna for “func_cpf” que seria onde ficam registrados os CPFs dos funcionários, nessa coluna temos certeza que terá apenas CPFs, então para tornar a varredura mais rápida, podemos disser dizer para o DataFinder que todos os dados que ele coletar desta dessa coluna deverão ser classificados imediatamente como CPF.

  • Para realizar essa configuração clique no Menu “Detectores” e depois no submenu “Mapear e Classificar”.

  • A tela apresentada será a seguinte:

  • Aque Aqui terá todas as credencias credenciais cadastrada, para começar a configuração clique no botão do lado direto direito da tela.

  • Agora clique no botão Atualizar, ele carregara carregará todas as tabelas do banco de dados referente a credencial que você escolheu.

  • A configuração é feita tabela por tabela, coluna por coluna, então escolha a tabela que deseja configurar e clique no botão ao lado direto direito dela.

  • Ao clicar será carregado a coluna da direta direita com todas as colunas desta tabela. Tanto a lista de tabelas quando quanto a lista de colunas, tem um filtro que poderá pesquisar pelo nome.

    • No seletor ao lado do nome das colunas será apresentado uma lista com todos os modelos cadastrados.
      OBS: Caso haja um tipo de dado no banco de dados que não possa ser validado por meio de regex e/ou dicionário de dados, aqui poderá fazer essa classificação manual
      Por exemplo, na imagem acima, a primeira coluna é a “AGE” que seria a idade das pessoas, esse é um dado que é quase impossível diferenciar de outros números, então para conseguir classificaclassificá-lo corretamente, é preciso criar um Modelo com o nome “Idade” e colocar o “tipo de detector” como “mapear e classificar”. Para mais detalhes acesse Modelos de Detectores.

    • Então esse novo modelo aparecerá no seletor, após selecionaselecioná-lo basta clicar em “salvar”, pronto, quando a varredura iniciar e o DataFinder encontrar essa coluna, ele irá classificar todos os números dela como “Idade”.